AI深度学习色选机
1、深度学习算法
基于深度学习与多维建模，系统自动训练分选方案，实现更高精度的动态识别和剔除，精准应对多类物料。
2、多光谱精准检测
集成RGB + 近红外等多种光源，轻松识别色差、霉变、裂纹、掺杂等隐蔽缺陷。
3、多维度特征分析
集成颜色、形状、软硬等多维数据，精准构建物料画像，进行先粗选后精分，减少误判率。
4、超高速智能分选
AI与高速电磁阀协同工作，实现高效、快速的物料分选，突破传统分选速度瓶颈，提升生产效率。
| 型号 | HWT-2AI | HWT-3AI | HWT-4AI | HWT-5AI | HWT-6AI | HWT-7AI | HWT-10AI |
| 产量 (t/h) | 0.5-4 | 1.0-5.0 | 1.5-6.0 | 2.0-7.0 | 2.5-8.0 | 3.0-9.0 | 4.0-11.0 |
| 色选精度（%） | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 | ≥99.99 |
| 最优带出比（瑕疵粒：正常粒） | ＞20:1 | ＞20:1 | ＞20:1 | ＞20:1 | ＞20:1 | ＞20:1 | ＞20:1 |
| 机器重量（kg) | 680 | 840 | 1000 | 1165 | 1310 | 1505 | 2050 |
| 最小分辨率(mm) | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm | 0.015mm |
| 气源消耗（m3/min） | 0.5-1.0 | 0.8-1.5 | 1.0-2.0 | 1.3-2.1 | 2.0-3.5 | 2.5-4.3 | 5.0-6.5 |
| 整机功率（Kw) | 1.5 | 2.0 | 2.4 | 3.0 | 3.6 | 4.2 | 6.0 |
| 外形尺寸（mm） | 1244*1570*2090 | 1564*1570*2090 | 1864*1570*2090 | 2184*1570*2090 | 2500*1570*2090 | 2814*1570*2090 | 3756*1570*2090 |
| 电源输入（V/Hz) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) | 220/50(110/60) |
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